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Zendesk Showcase Tokyo 2026
AIの信頼性
プライバシーや透明性、回答の正確性をコアにしたAIを利用して、エンタープライズレベルのカスタマーサービスを実現。 人間がプロセスに介在することで、規模が拡大してもサポートの信頼性を維持するために必要な管理体制を保てます。
セキュリティ・バイ・デザイン
AI導入に伴う情報漏洩のリスクを軽減
カスタマーサービス品質を妥協することなく、解決の効率化と回答の一貫性を向上させます。
AIの適用範囲を把握し、その挙動の理由を可視化することで、人間による確実な監視を担保します。
ISO 42001などのサードパーティ認証と透明性の高いガバナンス管理により、Zendesk AIが適切に管理・保護されていることを証明します。
AIの基本原則
プロンプトシールドと厳格な精度しきい値により、安全性や信頼性の低い出力を抑制。RAGグラウンディングに基づく応答の信頼性を維持し、サービス基準との整合性を確保します。
データ最小化、 データローカリティ、データ使用オプトアウトなどの機能により、データの使用方法や保存場所を制御し、安全でコンプライアンスに準拠したAIデータガバナンスをサポートします。
AIによる回答は顧客に対して明確に識別され、管理センターではAI機能が明示されています。 信頼度スコアとアクションロジックによりAIの判断根拠を可視化。チームによる監視体制を維持できます。
信頼できるAIは、自らの限界を認識しています。 Zendeskは、複雑なケースや判断に迷う場面では、回答の範囲を限定したり、サポート担当者へ引き継いだりといった安全策を自動で講じ、AIによる憶測での回答を防ぎます。
常に人間が介在できる仕組みとなっています。 管理センターから、自社のペースに合わせて生成AIを導入できます。ビルトインのレビュー機能により、AIの提案をそのまま送るのではなく、サポート担当者が送信前に内容を編集・拒否・オフにするといった最終的な判断を下せる仕組みです。
厳格な要件をもとに、プライバシーとセキュリティの両面からAIモデルを厳選しています。 ゼロデータリテンションの原則により、外部プロバイダーがお客様のデータを保存したり、AIの学習に利用したりすることはありません。ブランドと顧客情報を確実に保護します。
Zendeskはカスタマーサービスのユースケースに特化してモデルの性能を継続的にベンチマークし、実際のサポート対応においてZendesk AIが信頼性の高い結果を提供できるようにしています。
Zendeskは機能ごとに異なるモデルを適用。お客様が重視する成果に合わせて、それぞれの体験が最適化されます。
ZendeskのAIガバナンスは、厳格なアクセス制御と独自のサニタイズ技術を組み合わせています。 事前学習済みモデルを活用することで、顧客データの漏洩を防ぎ、ブランドの信頼性を維持します。
コンプライアンス対応
めまぐるしく変わる法規制に、歩みを止める必要はありません。 Zendeskなら、強固なプライバシー保護や技術的制御に加え、AIガバナンスと影響評価の体制も万全です。複雑なコンプライアンス要件をクリアしながら、大規模な運用も着実に進められます。
記事
自動化されたカスタマーサポートにおけるAIガバナンスとデータプライバシーリスクへの取り組み
ZendeskはAIの透明性に新たなスタンダードを確立します
ZendeskがISO 42001認証を取得
Zendeskなら業務に合わせて常に最適なLLMを安心して活用
Zendesk AIは、単なる導入スピードではなく、データ保護や安全で安定した顧客体験、透明性の高いガバナンスを備えた責任あるAI活用を支えるために設計されています。
はい。 多くのチームは、まず（サポート担当者の業務支援や特定の回答範囲に絞った対応など）リスクの低いユースケースから開始し、品質やガバナンスの基準を満たした段階で活用範囲を広げていきます。
はい。 AIができることと、人間の判断が必要なことを明確に定義します。 まずはサポート業務の支援から開始し、管理体制や成果に自信が持てた段階で活用範囲を広げていくことができます。
信頼性の高いサービス体験には、安全なフォールバックが不可欠です。 エスカレーションのルートを明確にすることで、不確実な状況への備えを万全にできます。 これにより、自動化だけで対応を完結できない場合でも、お客様へのサポートを継続することが可能です。
最新の認証、レポートおよび関連するコンプライアンス文書については、Zendeskトラストセンターをご覧ください。
