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Zendesk Showcase Tokyo 2026
音声AIエージェント
Zendeskの音声AIエージェントは電話サポートを自動化し、1件あたりの解決コストの削減と顧客満足度の向上を同時に実現します。 従来の長い待ち時間や複雑なIVRを、ブランドのトーンに合わせた自然な対話へと置き換えます。24時間365日、AIが自らアクションを実行し、問い合わせを解決まで完結させます。
メリット
24時間いつでも即座に応答し、パーソナライズされた対話を実現。成果報酬型のモデルにより、コスト削減に貢献します。
AIが問い合わせ内容から顧客の意図を把握し、本人確認を行い、最初の対応で適切な担当者につなぎます。大量の電話問い合わせにも自動で対応できます。 エンドツーエンドで解決し、必要に応じて会話内容や背景情報を人間のサポート担当者に引き継ぎます。これにより、顧客が繰り返し説明する手間を防ぎます。
音声AIエージェントはZendesk Resolution Platformに標準搭載されているため、サードパーティ製AIやミドルウェアは不要です。 チケット管理やナレッジベース、QA、分析を1つにまとめることで、迅速で完全な解決を実現します。
音声AIエージェントに明確なポリシーとガードレールを設定でき、AIがどのように各判断を行ったのかを可視化できます。 QA機能で応対の全件を自動評価でき、継続的な改善につなげられます。
機能
音声AIエージェントが顧客の意図を把握し、セキュアな認証プロセスを通じて本人確認を行い、問い合わせの緊急度を正確に把握します。
無機質なIVRメニューを、人間味のある会話へと置き換えます。 音声AIエージェントは雑談に対応し、50以上の言語を理解します。迅速に応答し、設定したブランドのトーンで話すことができます。
エージェンティックAIが、複数ステップの推論を使い、本人確認、注文・保証・予約の管理、トラブルシューティング、規定に基づく返金処理などを自動で完結させます。ワークフローやAPIを通じて、システムを横断してアクションを実行します。
人による対応が必要な場合、音声AIエージェントが文字起こしと簡潔な要約を添えて引き継ぎます。サポート担当者は背景を把握したうえで対応を始め、より速く解決できます
Zendesk音声通話
わずか数分でZendeskに音声サポートを追加。複雑なセットアップは一切不要です。 Zendeskの音声機能はResolution Platformに標準搭載されており、電話やメール、チャット、SNSでの問い合わせ対応を1か所にシームレスに統合します。
記事
ZendeskのエージェンティックAIで、あらゆる問題を解決
ZendeskがエージェンティックAIを活用して人間のようなスピーディなサポートを大規模に提供する仕組み
AIエージェントについて
AIエージェントの使い方
ガイド
AIエージェントがより自然に顧客と対話するためのポイント
カスタマーサービスにおいて、重要な成果は解決のみ
音声AIエージェントは、他のAIエージェントと同じく管理センターから設定できます。ペルソナや最初の応答、ポリシーとナレッジを使った手順を定義します
音声AIエージェントを作成したら、わずか数クリックでZendeskの電話回線に接続できます。あとはResolution Platform上で、既存のナレッジベースやポリシー、ワークフローをそのまま活用して運用するだけです。
アカウント管理や本人認証、請求・支払い、予約・スケジュール管理、電話ルーティング、トラブルシューティング、FAQ、注文管理、保証手続き、面談予約など、システム内に明確なデータがあり、規定に基づいて判断を行う大量のタスクが最適です。
音声AIエージェントは、顧客の意図を把握し、本人確認を行い、過去の履歴から得た背景情報を活用することで、複雑な問題も解決に導きます。 顧客のナレッジベースやポリシーに基づいて回答を生成し、承認済みの手順に沿って必要なアクションを実行します。 また、人の手による対応が必要な繊細なケースでは、それまでの経緯をすべて引き継いだ上で、人間のサポート担当者へとスムーズに繋ぐことが可能です。
設定したルールに基づき、人間のサポート担当者へエスカレーションします。スムーズな引き継ぎまたは折り返しのため、文字起こしと、把握した背景情報を含む簡潔な要約を添えます。 オムニチャネルルーティングは通常どおり適用されます。そのため、引き継ぎは適切な優先度で適切なキューに振り分けられます。
品質と管理の仕組みは、他のZendeskチャネルと全く同じように機能します。 指示やガードレールを設定し、AIがどのような判断を下したかのプロセスをリアルタイムで確認できるほか、AIによる音声通話に対してもQAを実施できます。 監査ログやインサイトを活用することで、ポリシーやワークフローを継続的に改善し続けることが可能です。