コールセンター

顧客とのやり取りの手段が多様化するなか、コールセンターを通じた電話によるサポートや販売は、依然として広い年齢層から根強い支持を得ています。

本カテゴリーでは、コールセンターの開設や運営のノウハウのほか、KPI（重要業績評価指標）の分析のポイントなどをご紹介します。

ACW（平均後処理時間）とは、コールセンターのオペレーターが通話後に行う後処理作業の平均時間です。この記事ではACWの意味や計算式、AHT・ATTとの違い、長くなる原因と短縮方法を解説します。

クラウド型コンタクトセンターと音声AIの連携が、顧客体験と業務効率をどう変えるのか。AIファーストなアプローチがもたらす平均処理時間（AHT）短縮・初回解決率（FCR）向上などの具体的成果と、今後の展望を解説します。

コールセンターの運営効率化と顧客満足度向上を目指すなら、人員配置や予測、スケジューリングを最適化するWFMツールの導入が欠かせません。本記事では、WFMツールの基本的な機能やコールセンターに導入するメリット、選定時のポイントについて詳しく解説します。

コールセンターにおける「呼量予測（コール予測・入電予測）」は、運営改善・コスト削減に有効なプロセスです。本記事では、コールセンターの重要指標となる「呼量予測」について、基礎知識からメリットや算出方法までを解説します。

顧客ロイヤルティは、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できるかどうかに大きく左右されます。CXのトレンドを知り、業務改善にお役立てください。

コールセンターにおいて応答率や解決率、顧客満足度などに関するデータを収集・分析することで、業務改善や品質向上につなげられます。本記事では、コールセンターでのデータ分析に着目し、分析を行う重要性や、収集から分析・活用までのポイントを解説します。

IVRとは、電話での問い合わせに対して自動化された応答を行うシステムです。本記事では、IVRの仕組み、コールセンターでの活用法、メリットについて解説します。

コールセンター業務における業務負担の重さやコスト負担などの課題を解決するためには、AIチャットボットの導入が有効です。本記事ではAIチャットボットが解決できる課題や、その導入のメリット、AIチャットボットの選び方などを紹介します。

ビジネスシーンにおいて、目標までの達成状況を可視化するために用いられる「KPI（重要業績評価指標）」は、コールセンターにおいても現状把握や業績向上に有効な指標です。本記事では、代表的なKPIを一覧形式で解説するとともに、それぞれの計測方法、効果的な追跡・管理方法を紹介します。

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