AI（人工知能）

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テクノロジーの進歩につれてより一層聞くことが増えたディープラーニング（深層学習）と機械学習。その違いをご存知ですか？本記事では、ディープラーニングと機械学習の違いを解説し、ビジネスで両者がどのように活用できるかを解説します。

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このたびZendeskにCleverlyが加わることとなりました。Cleverlyは、AIを活用したカスタマーサービスチームの生産性を向上するソリューションを展開しています。本記事では、買収の理由や今後の展望をご紹介します。

コンタクトセンターを運営している多くの企業では、人材不足を始めとして様々な課題が出てきます。本記事では、現場で挙がっている課題の具体的な例を紹介し、その改善策としてAIを活用するメリットやAIによる次世代のコンタクトセンターを解説します。

カスタマーサービスでは顧客にとっての利便性とサポート担当者の業務効率を高めるために機械学習の導入が進んでいます。本記事では、チャットボットやバーチャルアシスタントなど、カスタマーサービスにおける機械学習の活用例をご紹介します。

AI関連の話題になると頻繁に登場する、この2つの概念とはどのようなものなのでしょうか？そして、その明確な違いはどこにあるのでしょうか？

顧客ごとにパーソナライズされたサポートを提供するうえで重要なのが、顧客のコンテキスト（顧客の背景情報）です。

カスタマーサービスでもAIの導入は大きなトレンドになりつつあります。導入のメリットを詳しく解説していきます。

サポート対応をするエージェントにとって必要なのは、適切なタイミングでの適切な回答をサポートしてくれるスマートナレッジベースです。

コールセンターでは人手不足という課題や技術の進歩・競争力の強化を背景に「クラウド化」、「AI化」などのトレンドが生まれています。本記事では、近年の市場規模や業界動向からコールセンターのトレンドと課題を考察します。