AI（人工知能）

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最新のCXで業界をリード： 小売企業がAIの効果を最大化する方法

パーソナライズされた対話型のサービスを大規模に提供するには？小売業界に最適なAI活用法をご紹介します。

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ソフトウェア業界がカスタマーサービスのコストを抑える方法とは？

ソフトウェア企業やクラウドサービス企業が段階的サポートモデルを用いてカスタマーサービスのコストを抑制する方法について説明します。

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CXトレンド調査レポート 2023AIがカスタマーサービスにもたらす変革とは？

AIはカスタマーサービスをどう変えるのか。そして企業はこのテクノロジーをどうビジネスに活用すればいいのか。消費者の率直な意見を徹底分析してまとめたZendeskの資料で、わかりやすく解説します。

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生成AI（ジェネレーティブAI）とは？あらゆる企業が導入を検討すべき理由

今後生成AIの普及とともに、顧客が製品を見つけ、企業と関わり、ブランドを体験するあり方が大きく変わるでしょう。 一部ではそうした変化がすでに始まっています。本記事では、生成AIの定義や役割、導入すべき理由や利用における注意点を解説します。

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2023年の小売業界におけるCXの現状

2023年、小売業界で革新的なCXを実現するための最新調査と専門家の提言をご紹介します。

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Cleverly買収のお知らせ

このたびZendeskにCleverlyが加わることとなりました。Cleverlyは、AIを活用したカスタマーサービスチームの生産性を向上するソリューションを展開しています。本記事では、買収の理由や今後の展望をご紹介します。

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カスタマーサービスにおける機械学習の活用例

カスタマーサービスでは顧客にとっての利便性とサポート担当者の業務効率を高めるために機械学習の導入が進んでいます。本記事では、チャットボットやバーチャルアシスタントなど、カスタマーサービスにおける機械学習の活用例をご紹介します。

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だれでもわかるディープラーニング（深層学習）と機械学習の違い

AI関連の話題になると頻繁に登場する、この2つの概念とはどのようなものなのでしょうか？ そして、その明確な違いはどこにあるのでしょうか？

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対話をパーソナライズしよう：顧客のコンテキスト把握に必要なツール

顧客ごとにパーソナライズされたサポートを提供するうえで重要なのが、顧客のコンテキスト（顧客の背景情報）です。

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AIを活用して顧客自身による解決をサポート

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スマートナレッジベースで問い合わせ対応をより効率的に

サポート対応をするエージェントにとって必要なのは、適切なタイミングでの適切な回答をサポートしてくれるスマートナレッジベースです。

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市場規模から見るコールセンターのトレンドと課題

コールセンターでは人手不足という課題や技術の進歩・競争力の強化を背景に「クラウド化」、「AI化」などのトレンドが生まれています。本記事では、近年の市場規模や業界動向からコールセンターのトレンドと課題を考察します。

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スクリプト・シナリオ活用でコールセンターの業務を改善

コールセンターにとって、「品質向上」と「サービス内容の均一化」は最優先すべき課題のひとつ。こうした現場で役立つのがスクリプトやシナリオです。

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カスタマーサポートにおけるチャットボットと電話サポートの比較

デジタル時代の今、チャットボットはカスタマーサポートの心強い味方。だからといって、電話サポートを廃止してもよいわけではありません。

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カスタマーサポートの良し悪しが製品品質を左右する！？

顧客体験が製品評価を左右する昨今、CRMの最前線であるサポートの品質が、製品評価の良し悪しを決めると言っても過言ではありません。

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優れたセルフサービスを提供するための3つのポイント

カスタマーサービス業界の最新のトレンドである、セルフサービス。顧客自身の問題解決をサポートするために必要なこととは？

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チャットボットとは？顧客対応に活用する効果やメリット

顧客との新たなコミュニケーションチャネルとして期待されるチャットボット。今回は、顧客対応でのメリットについて見ていきます。